選擇語言

                    股票代碼:300252.SZ
                    中文

                    盤點全球物聯網行業:NB-IoT迎來爆發 但一切才剛起航

                    時間:2018/01/19

                     

                    截至2017年11月,全球已有28張移動物聯網投入商用,其中23張為NB-IoT網絡,5張為LTE-M網絡。不可否認,2017年是NB-IoT的爆發之年,中國則已經成為事實上全球最大、最活躍的NB-IoT市場,從共享單車到無人零售店,中國企業發展的一舉一動都在引發全球關注。無論是在全行業數字化轉型方面,還是大衆消費者教育認知方面,我們都感受到,萬物互聯的需求真正開始爆發了。

                     

                    不過,雖然2017年物聯網的發展達到了預期節奏,但目前物聯網在全球的發展并不均衡。IEEE高級會員、IEEE計算機協會和通信協會的會員、Questera Consulting合夥人及主席Raul Colcher博士在接受采訪時向C114中國通信網表示,NB-IoT技術的發展具有代表性意義,因為它不僅實現了一種标準化的物聯網形式,還能适用于一系列更寬泛又互相關聯的物聯網标準。

                     

                    一邊是NB-IoT的紅火爆發,另一邊LPWA的非授權頻譜技術LoRa則險些在中國面臨尴尬發展境地。先不談未來兩者之間的共存狀态将會如何,僅就在2017年的最後一個月,中國的LoRa技術企業可謂是過得膽戰心驚,好在有驚無險……

                     

                    圖:全球移動物聯網商用情況(數據截止到2017年11月),來源:GSMA。

                     

                    ·市場對比 

                     

                    中國市場的碾壓式發展 被“催熟”的NB-IoT?

                     

                    2017年作為NB-IoT的商用元年,中國電信和中國移動陸續完成了全球規模最大的NB-IoT網絡建設。繼中國電信第一家宣布商用後,中國移動也宣布完成了全國346個城市的NB-IoT的連續覆蓋,并在其全球合作夥伴大會上宣布了規模20億的物聯網專項補貼,希望能夠帶動終端成本進一步降低,加快推動産業終端側的成熟。其中,10億是專門為NB-IoT準備,最高補貼率可以到達80%,另外10億用于4G物聯網模組補貼,補貼率最高到達50%。

                     

                    如此高的補貼率,實際上也從側面反映出了一個大家心照不宣的現實:NB-IoT的成本仍需大幅下降。目前業界普遍将NB-IoT模組的理想成本定為小于等于5美元,在被業界稱為“宇宙第一标”中國電信NB-IoT模組招标中,中興物聯科技有限公司獨家中标50萬片,獲得補貼後模組成本逼近3美元。

                     

                    圖:中國電信NB-IoT商用發布儀式

                     

                    中國聯通一位高級工程師曾在公開場合表示,“NB-IoT模組的功耗相對還比較高,沒有我們想象的那麼低,在電力行業的應用可能不達标。”不過,中國聯通集團副總經理姜正新在2017年5月就已宣布,中國聯通已經确立以NB-IoT技術作為未來物聯網建設的主要标準。根據計劃,2018年中國聯通也将在全國300個城市實現NB-IoT覆蓋。

                     

                    同時,中國聯通和中國聯通在另一種技術蜂窩物聯網技術——eMTC(也即LTE-M)發展方面也是躍躍欲試。報道顯示,中國聯通在2017年啟動了多個城市的eMTC實驗,其物聯網平台在2月份就已具備了支持NB-IoT和eMTC的平台能力。中國電信則透露,将從2018年第一季度開始eMTC網絡試商用,發展節奏非常之快。

                     

                    圖:中國NB-IoT應用創新不斷。來源:GSMA。

                     

                    據了解,eMTC具有移動性、多業務、中速率、低功耗、廣覆蓋等特點,與NB-IoT業務場景互補。NB-IoT常用在智能抄表、智慧水務、市政物聯、環境監測等場景中。而eMTC适用于以下場景:在物流追蹤方面,可以實現定位信息和實時監控,同時可以實現移動支付;在交通運輸方面,可定位信息和車輛狀态;在智能穿戴方面,可以實現語音呼叫和定位信息。

                     

                    美日韓歐市場各有特點 沒有“萬全之術”

                     

                    2017年3月底,Verizon宣布在美國推出全國性LTE-M(eMTC)網絡,随後在當年5月份,AT&T也宣布在全國範圍内推出LTE-M網絡。至于美國另外兩家全國性電信運營商,Sprint選擇了首先部署LTE Cat1技術,随後推出LTE-M技術;T-Mobile則是唯一一家從一開始就更傾向于NB-IoT技術并,該公司于2017年10月開始商用NB-IoT網絡,此前T-Mobile已經在“為那些需要更多帶寬和語音的應用提供Cat-1物聯網服務”,并預計将“在推出NB-IoT服務後在全國範圍内推出Cat-M服務”。

                     

                     

                    來自Spoke Intelligence和ReadWrite的統計顯示,截至2017年7月,北美地區有2888家物聯網相關企業,其中有95家公司現在是獨角獸企業,也即規模在十億美元以上的初創公司。其中近一半的公司都聚焦在五個領域:人工智能(AI)和機器學習(401家公司);智能家居(282家公司);健康醫療——企業(240家公司);促進性現實VR/AR(216家公司);數據安全(208家公司)。 

                     

                    在收購了英國芯片設計公司ARM後,軟銀在去年5月宣布,将在日本全面部署Cat-M1和NB-IoT網絡,并推出商用蜂窩物聯網業務。但實際上,據C114在2017物聯網産業峰會上了解到,軟銀在物聯網網絡布局上幾乎覆蓋了所有LPWA技術,從LoRa到Cat-1、Cat-M1再到NB-IoT,甚至該公司已經通過收購衛星上網公司OneWeb計劃實現農村地區和全球範圍物聯網覆蓋。果然,有錢就是不一樣。

                     

                    圖:軟銀物聯網網絡技術組成情況。來源:軟銀。

                     

                    再來看看在通信技術方面從不甘落後的韓國運營商們:SK電訊(SK Telecom)選擇了LoRa和LTE-M,并且在2016年就已經推出了商用服務。另外兩家運營商韓國電信(KT)和LG U+則在去年7月宣布,雙方已經合作建成了覆蓋韓國全國的NB-IoT商用網絡。 

                     

                    圖:歐洲企業物聯網部署LPWAN技術使用情況。來源:Ovum。

                     

                    作為歐洲地區NB-IoT技術強有力的支持者之一,沃達豐目前已經在多個國家推出商用網絡。德國電信于2017年6月推出商用NB-IoT業務套餐。此外,意大利電信、Telia也已經推出了商用NB-IoT物聯網。來自Ovum物聯網高級分析師TZ Wong和Ovum物聯網項目負責人Alexandra Rehak對歐洲企業進行的物聯網部署調查顯示,2017年歐洲企業物聯網項目規模和支出水平仍然相對較低,但是大多數企業打算在2018年将投資規模翻番,76%的企業計劃在2018年投資25萬美元至500萬美元(2017年這一比例為55%)。 

                     

                    圖:2025年全球運營商物聯網收入有望達1900億美元。來源:GSMA。 

                     

                    根據GSMA的預期,電信運營商有望在2025年創造高達1900億美元的物聯網收入。作為對比,2016年這一數字僅為100億美元,也就是說到2025年會有近20倍的增長。不過這些收入中,設備和連接僅占據約20%

                     

                     

                    1. 上一篇:AT&T宣布計劃2018年底前在美國推出5G移動服務
                    2. 下一篇:室内等熱點區域成為未來市場争奪重點
                    分享到:
                    返回